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文中一部分文字：
2.1.1 全球生物识别技术行业发展概况
生物识别技术发展历史悠久，1900年出现了指印区分系统，1965年实现了近81万人的指印分类系统。1971年，第一篇关于人脸识别的论文发表。上世纪80年代以来，虹膜识别算法及系统得到了实现。生物识别近年来更是受到了各方面的关注，在维护国家安全、个人信息安全、航空安全、救援物资发放和医疗等方面，表现出了重要的作用，许多国家加大了研究生物识别系统的投资力度，市场规模不断扩大。
研究资料显示，2013年全球生物识别技术市场收入达78.5亿美元，预计2017年全球生物识别技术市场将达到138.9亿美元，2018年全球生物识别技术市场将达到160亿美元，年均增长率保持在15%左右。北美市场将成为生物识别技术市场的主导。
亚太地区的许多国家已开始实施国民身份证计划，进行居民识别和跟踪武装分子。然而，由于全球金融危机、政府预算紧缩以及实施全面的生物识别系统需要较高的初始投资，许多项目被推迟或搁置。
图表 11：全球生物识别技术市场销售收入(2013-2018年)
图表来源：IBG
作为21世纪的一个朝阳产业，生物识别技术已进入人们生活的各个方面，呈现出网络化、非接触、多模态等趋势特征。
1、网络化，可以帮助生物特征识别技术实现终极发展目标，即人们可不必携带任何辅助的身份标识物品和信息，仅仅利用个人的生物特征便可以物理访问控制与逻辑访问控制，大大提高生物特征识别技术的商业前景;
2、非接触式，例如人脸识别、虹膜识别、声音识别等，使用户避免在使用过程中留下印痕，可以有效地防止用户泄露个人生物特征信息，提高系统的安全性能;
3、多模态(multi-modal)，指综合利用来自同一生物特征的多种识别技术，或者来自不同生物特征的多种识别技术，对个人身份进行判断的生物特征识别技术，为提高系统的高安全性与防伪能力提供了技术保障。
该报告的目录如下：
第一章 生物识别技术行业发展背景 14
1.1 生物识别技术行业综述 14
1.1.1 生物识别技术的定义和分类 14
（1）生物识别技术的定义 14
（2）生物识别技术的分类 14
1.1.2 生物识别技术的发展 19
1.1.3 生物识别技术的优势 19
1.2 生物识别技术行业政策环境 20
1.2.1 行业技术标准分析 20
（1）行业现有技术标准 20
（2）行业技术标准制定动向 22
1.2.2 相关行业政策动向 22
（1）《产业结构调整指导目录（2011年本）》公布 22
（2）《中国安防行业“十二五”发展规划》获批 23
（3）公安部交管局推九项创新措施 24
1.3 生物识别技术行业经济环境 26
1.3.1 国际宏观经济环境走势分析及预测 26
（1）国际宏观经济环境走势分析 26
（2）国际宏观经济环境走势预测 32
1.3.2 国内宏观经济环境走势分析及预测 32
（1）国内宏观经济环境走势分析 32
（2）国内宏观经济环境走势预测 36
1.3.3 宏观经济环境变化对行业的影响分析 37
1.4 生物识别技术行业社会环境 38
1.4.1 经济发展对生物识别技术的需求 38
1.4.2 技术进步与社会经济的协调发展 38
第二章 全球生物识别技术行业发展分析 40
2.1 全球生物识别技术行业发展分析 40
2.1.1 全球生物识别技术行业发展概况 40
2.1.2 各国生物识别技术行业发展现状 41
（1）美国生物识别技术行业发展现状 41
（2）韩国生物识别技术行业发展现状 41
（3）加拿大生物识别技术行业发展现状 42
2.1.3 全球生物识别技术行业发展趋势 42
2.2 全球生物识别技术行业应用分析 43
2.2.1 生物识别技术安全应用分析 43
（1）物理安防 43
（2）出入境控制 43
（3）机场安检 43
（4）指纹投票 45
（5）指纹ATM 45
（6）智能银行卡 46
（7）柜台/网上银行业务 47
（8）证券交易 48
（9）电子医疗 48
（10）幼儿接送 49
（11）交通运输 50
（12）教育培训 50
2.2.2 生物识别技术便捷应用分析 50
（1）电子消费品 50
（2）零售业指纹付款 50
（3）自动餐饮 51
（4）数字图书馆 51
2.2.3 生物识别技术身份认证应用分析 51
（1）生物识别护照 51
（2）智能身份证 52
（3）大型公众项目 52
第三章 中国生物识别技术行业发展分析 54
3.1 中国生物识别技术行业发展概况 54
3.1.1 生物识别技术行业发展概况 54
3.1.2 生物识别技术行业发展特点 54
3.1.3 生物识别技术行业发展影响因素 55
3.2 跨国公司在华市场竞争分析 56
3.2.1 法国萨基姆安全公司 56
3.2.2 美国Nuance公司 57
3.2.3 美国L-1 Identity Solutions公司 57
3.2.4 德国Cognitec公司 57
3.2.5 加拿大ZI公司 58
3.3 中国生物识别技术行业竞争分析 59
3.3.1 生物识别技术行业市场规模 59
3.3.2 生物识别技术行业竞争分析 60
（1）生物识别技术成本竞争 60
（2）生物识别技术品牌竞争 60
（3）生物识别技术产品竞争 61
3.4 中国生物识别行业应用领域分析 62
3.4.1 金融领域应用分析 62
3.4.2 教育领域应用分析 64
3.4.3 医疗领域应用分析 65
3.4.4 建筑领域应用分析 66
3.4.5 交通领域应用分析 67
3.4.6 电子政务领域应用分析 67
3.4.7 社会保险领域应用分析 68
第四章 中国生物识别技术及应用分析 71
4.1 指纹识别技术及应用分析 71
4.1.1 指纹识别技术研究现状 71
（1）指纹采集技术研究现状 71
（2）指纹预处理技术研究现状 74
（3）指纹特征提取技术研究现状 75
（4）指纹匹配算法研究现状 75
4.1.2 指纹识别技术应用分析 76
（1）指纹识别技术应用现状分析 76
（2）指纹识别技术在涉密系统的应用 77
1）涉密移动存储介质管理的应用 77
2）涉密计算机单机或终端的应用 78
3）涉密网络的应用 78
4）保密要害部门部位的应用 79
（3）指纹识别技术在大众领域的应用 80
1）指纹在信息安全中的应用与发展 80
2）指纹在民用笔记本、手机等电子消费领域的应用与发展 81
3）指纹在公安刑侦中的应用与发展 81
4）指纹锁的应用与发展 82
5）指纹门禁系统的应用与发展 83
6）指纹考勤系统的应用与发展 83
7）指纹技术在金融银行领域的应用与发展 84
（4）指纹识别技术应用趋势分析 84
4.2 人脸识别技术及应用分析 85
4.2.1 人脸识别技术分析 85
（1）人脸识别技术简介 85
（2）人脸识别系统主要功能模块 86
1）人脸捕获与跟踪功能 86
2）人脸识别比对 86
3）人脸的建模与检索 86
4）真人鉴别功能 86
5）图像质量检测 87
4.2.2 人脸识别技术应用分析 87
（1）人脸识别与视频监控的结合 87
（2）人脸识别技术在人口管理领域的应用 87
（3）人脸识别技术在民用安防领域的应用 88
（4）人脸识别技术在公安部门的应用 90
（5）人脸识别技术在养老保险基金管理领域的应用 92
4.3 虹膜识别技术及应用分析 93
4.3.1 虹膜识别技术分析 93
（1）虹膜识别技术发展简史 93
（2）虹膜识别系统主要功能模块 93
1）虹膜图像获取 93
2）虹膜图像预处理 94
3）虹膜特征提取 95
4）虹膜特征匹配 96
（3）虹膜识别技术发展现状 96
1）国外技术发展现状 96
2）国内技术发展现状 97
4.3.2 虹膜识别典型应用分析 98
4.4 语音识别技术及应用分析 100
4.4.1 语音识别技术分析 100
（1）语音识别技术的历史及现状 100
（2）语音识别技术分析 100
1）语音识别单元的选取 100
2）特征参数提取技术 101
3）模式匹配及模型训练技术 101
4.4.2 语音识别技术应用分析 103
（1）语音识别技术国外应用现状 103
（2）语音识别技术国内应用现状 104
（3）语音识别技术产品市场分析 105
4.5 其他识别技术及应用分析 107
4.5.1 掌纹识别技术及应用分析 107
（1）掌纹识别技术分析 107
（2）掌纹识别技术应用分析 107
4.5.2 指静脉识别技术及应用分析 108
（1）指静脉识别技术分析 108
（2）指静脉识别技术应用分析 109
第五章 中国生物识别技术行业产品市场分析 112
5.1 指纹识别技术产品市场分析 112
5.1.1 指纹锁市场分析 112
（1）指纹锁市场规模分析 112
（2）指纹锁竞争态势分析 112
（3）指纹锁市场策略分析 113
5.1.2 指纹门禁机市场分析 115
5.1.3 指纹考勤机市场分析 116
5.1.4 指纹保险箱市场分析 116
5.1.5 指纹仪市场分析 117
5.1.6 指纹电子产品市场分析 118
5.2 人脸识别技术产品市场分析 118
5.2.1 人脸识别技术产品市场规模 118
5.2.2 人脸识别技术产品生产企业 119
5.2.3 人脸识别技术产品发展趋势 121
5.3 虹膜识别技术产品市场分析 121
5.3.1 虹膜识别技术产品市场容量 121
5.3.2 虹膜识别技术产品生产企业 122
5.3.3 虹膜识别技术产品发展趋势 122
5.4 语音识别技术产品市场分析 123
5.4.1 语音识别技术产品市场容量 123
5.4.2 语音识别技术产品生产企业 124
5.4.3 语音识别技术产品发展趋势 126
5.5 其他识别技术产品市场分析 127
5.5.1 掌纹识别技术产品市场分析 127
5.5.2 指静脉识别技术产品市场分析 128
第六章 中国生物识别技术行业重点区域发展分析 130
6.1 北京生物识别技术行业发展分析 130
6.1.1 北京生物识别技术行业发展概况 130
6.1.2 北京生物识别技术行业竞争力分析 130
6.1.3 北京生物识别技术应用分析 130
6.2 上海生物识别技术行业发展分析 131
6.2.1 上海生物识别技术行业发展概况 131
6.2.2 上海生物识别技术行业竞争力分析 131
6.2.3 上海生物识别技术应用分析 132
6.3 广东生物识别技术行业发展分析 132
6.3.1 广东生物识别技术行业发展概况 132
6.3.2 广东生物识别技术行业竞争力分析 132
6.3.3 广东生物识别技术应用分析 133
第七章 中国生物识别技术行业领先企业经营分析 134
7.1 中国生物识别技术行业企业发展概况 134
7.2 中国生物识别技术行业领先企业经营分析 134
7.2.1 汉王科技股份有限公司经营分析 134
（1）企业发展状况简介 134
（2）主要经济指标分析 134
（3）企业盈利能力分析 136
（4）企业运营能力分析 136
（5）企业偿债能力分析 137
（6）企业发展能力分析 137
（7）企业组织架构分析 138
（8）企业技术及研发情况 138
（9）企业产品及应用领域 139
（10）企业经营模式及发展战略分析 139
（11）企业经营状况优劣势分析 141
（12）企业最新发展动向分析 142
7.2.2 安徽科大讯飞信息科技股份有限公司经营分析 143
（1）企业发展状况简介 143
（2）主要经济指标分析 144
（3）企业盈利能力分析 145
（4）企业运营能力分析 146
（5）企业偿债能力分析 146
（6）企业发展能力分析 147
（7）企业技术及研发情况 147
（8）企业产品及应用领域 147
（9）企业销售渠道与网络 148
（10）企业经营状况优劣势分析 148
（11）企业发展战略规划分析 149
（12）企业最新发展动向分析 151
7.2.3 深圳市飞瑞斯科技有限公司经营分析 151
（1）企业发展状况简介 151
（2）企业技术及研发情况 152
（3）企业产品及应用领域 152
（4）企业销售渠道与网络 152
（5）企业经营状况优劣势分析 152
（6）企业发展战略规划分析 153
（7）企业最新发展动向分析 153
7.2.4 北京中科虹霸科技有限公司经营分析 153
（1）企业发展状况简介 153
（2）企业技术及研发情况 153
（3）企业组织架构分析 154
（4）企业产品及应用领域 154
（5）企业销售渠道与网络 155
（6）企业经营状况优劣势分析 155
（7）企业最新发展动向分析 156
7.2.5 北京行者北方智能科技有限公司经营分析 156
（1）企业发展状况简介 156
（2）企业技术及研发情况 157
（3）企业产品及应用领域 157
（4）企业销售渠道与网络 157
（5）企业经营状况优劣势分析 158
（6）企业发展战略规划分析 158
（7）企业最新发展动向分析 158
第八章 中国生物识别技术行业投资与前景分析 159
8.1 生物识别技术行业投资特性分析 159
8.1.1 生物识别技术行业投资壁垒 159
8.1.2 生物识别技术行业盈利模式 159
8.1.3 生物识别技术行业盈利因素 159
8.2 生物识别技术行业投资分析 160
8.2.1 生物识别技术行业投资阶段 160
（1）第一波投资 160
（2）第二波投资 160
（3）第三波投资 160
8.2.2 生物识别技术行业投资机会与风险 161
（1）生物识别技术行业投资机会分析 161
（2）生物识别技术行业投资风险分析 161
8.2.3 生物识别技术行业投资现状分析 162
8.2.4 生物识别技术行业投资前景 162
8.3 生物识别技术行业发展趋势分析 163
8.3.1 生物识别技术行业发展障碍 163
（1）技术发展障碍 163
（2）市场接受程度 164
（3）政府政策引导 165
8.3.2 生物识别技术行业发展趋势 165
（1）行业技术发展趋势 165
（2）行业产品发展趋势 165
（3）行业应用发展趋势 166
8.4 生物识别技术行业发展前景分析 166
8.4.1 指纹识别技术前景分析 166
（1）指纹识别技术优势分析 166
（2）指纹识别技术应用前景分析 167
8.4.2 人脸识别技术前景分析 167
（1）人脸识别技术优点分析 167
（2）人脸识别技术瓶颈分析 168
（3）人脸识别技术应用前景分析 170
8.4.3 虹膜识别技术前景分析 171
（1）虹膜识别技术优势分析 171
（2）虹膜识别技术应用前景分析 171
8.4.4 语音识别技术前景分析 172
（1）语音识别技术壁垒分析 172
（2）语音识别技术应用前景分析 173
8.4.5 其他生物识别技术前景分析 174